港大與的士車隊共同研發AI派單系統　星群稱接單效率顯著提升

港大工程學院跟其中一支的士車隊共同研發智能派單決策系統，希望盡量縮短乘客候車時間。

系統能即時整合平台上收集的大量數據，包括乘客叫車需求、司機狀態、路面交通情況、的士即時位置等，再利用人工智能分析，自動生成多組司機與訂單配對方案，運用「優化策略」篩選最佳組合，然後指派最適合的司機接載有關乘客。

港大工程學院指，系統具備持續更新與即時學習能力，能夠從每日的實際營運數據中，不斷改善決策邏輯，提升系統配對精準度。

港大工程學院土木工程系助理教授柯錦濤：「很多朋友都關心車輛不足的問題，其實這個跟算法相輔相成，如果數據越多，就會有更多數據訓練人工智能算法，我們的算法會更好、效率更高，效率更高的話，就會吸引更多司機及乘客加入平台，希望達到良性循環的過程。」

星群的士創辦人鄭敏怡：「7月14日我們發布後，過程中都有些沙石未完善，但大家都看到接著下一個星期的報道，整件事都優化了，這正是跟港大合作(項目)的好處。或它最大能力是甚麼呢？就是在一、兩個星期之內，看到接單量或接單效率已經有很顯著的提升。」

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