聯港大研AI派單系統　星群的士：接單效率顯著提升

香港大學智能出行實驗室和星群的士共同開發「智能派單決策」系統，該系統透過即時整合包括乘客叫車需求、司機狀態、交通狀況、的士即時位置等大量數據，利用人工智能分析並生成多組司機與訂單配對方案，從中篩選出最佳配對組合，再指派最適合的司機接載乘客。

目前該系統已於部分星群的士中投入使用，以提升叫車平台營運效率及改善乘客叫車體驗。研發團隊指，系統具備即時更新與持續學習能力，能夠從每日的數據處理中不斷改善決策邏輯，提升系統配對精準度。星群的士始創人鄭敏怡則表示，使用該系統後約一至兩個星期之內，便已看到接單量或接單效率有很顯著提升。

港大土木工程系教授黃卓邦表示，目前市面上其他平台是由乘客及司機按其意願自行配對，從中缺乏對整體叫車供需及交通狀況的考量，司機和乘客均未能達致最短等候時間。但是次項目綜合多方需要，亦將道路使用效率加入考慮，能讓司機減少空車行駛，從而提高收入，乘客則可縮短等車時間及提高叫車成功率。

港大智能出行實驗室主任兼土木工程系教授柯錦濤則表示，當人工智能處理的數據越多，就更能訓練人工智能算法，使算法效率更高，而且當效率更高，就更能吸引司機及乘客加入平台，達致良性循環。