港大与的士车队共同研发AI派单系统　星群称接单效率显著提升

港大工程学院跟其中一支的士车队共同研发智能派单决策系统，希望尽量缩短乘客候车时间。

系统能实时整合平台上收集的大量数据，包括乘客叫车需求、司机状态、路面交通情况、的士实时位置等，再利用人工智能分析，自动生成多组司机与订单配对方案，运用「优化策略」筛选最佳组合，然后指派最适合的司机接载有关乘客。

港大工程学院指，系统具备持续更新与实时学习能力，能够从每日的实际营运数据中，不断改善决策逻辑，提升系统配对精准度。

港大工程学院土木工程系助理教授柯锦涛：「很多朋友都关心车辆不足的问题，其实这个跟算法相辅相成，如果数据越多，就会有更多数据训练人工智能算法，我们的算法会更好、效率更高，效率更高的话，就会吸引更多司机及乘客加入平台，希望达到良性循环的过程。」

星群的士创办人郑敏怡：「7月14日我们发布后，过程中都有些沙石未完善，但大家都看到接着下一个星期的报道，整件事都优化了，这正是跟港大合作(项目)的好处。或它最大能力是甚么呢？就是在一、两个星期之内，看到接单量或接单效率已经有很显著的提升。」

收看完整新闻短片