港大与的士车队合作研AI派单系统　星群的士称将提高接单效率

获发的士车队正式牌照的星群的士与香港大学工程学院「智能出行实验室」推出「智能派单决策系统」，透过人工智能（AI）评估订单距离、预测完成订单后的剩余电量等，配对司机与最适合该司机的订单，提高接单效率，并由7月中起正式应用于目前所有星群的士车队辖下的士、即约160辆车。

「智能派单决策系统」实时整合的士平台搜集的数据，包括乘客叫车需求、司机状态、路面交通情况、的士实时位置等，再利用AI分析，自动生成多组司机与订单配对方案，筛选最佳组合，指派最适合的司机接载有关乘客。

港大工程学院土木工程系助理教授、「智能出行实验室」主任柯锦涛表示，该系统提供「广播模式」和「指派模式」两种配对机制可供司机选择，前者如传统派单方法，的士平台收到乘客订单后会广播予司机，由司机自行选择接单；后者由AI系统预测完成订单后的剩余电量，筛选出可行的配对方案。他举例指，若距离适合某名司机，但当系统预测电量不足以支持完成车程，或接单后未能赶充电站充电，则不会分派该订单予该司机；若电量充足但距离不适合，亦不会派单。

柯锦涛透露，「智能派单决策系统」未来会考虑向司机推荐上车点、充电站、的士站，以便司机预备接单，亦会加入「空车巡游算法」功能，让暂未有订单的司机知悉哪里较大机会能接载乘客。

忠诚车行执行董事兼星群的士创办人郑敏怡说，「指派模式」适用于即日订单，但对于预约订单，如提早两日预约的订单则未必发挥很大作用。郑称，该系统由7月14日正式应用至今，接单量较6月高出一倍，又指星群的士车队申请的425辆的士将全数采用该系统，其中约160辆已投入服务，惟暂无其余的士投入服务的时间表。

另外，本报早前实测星群的士车队的应用程序时，发现逾半小时内3度叫车不果、程序页面显示上车点与记者指明有偏差。郑敏怡形容，本港地图识别与用家选项有差别属「广泛会发生」的情况，但相信的士司机在接单后，会再与乘客沟通上客地点；又承认的士车队正式营运后出现一些「沙石」，其后情况有所改善，引入「智能派单决策系统」后接单量或接单效率显著提升。