联港大研AI派单系统　星群的士：接单效率显著提升

香港大学智能出行实验室和星群的士共同开发「智能派单决策」系统，该系统透过实时整合包括乘客叫车需求、司机状态、交通状况、的士实时位置等大量数据，利用人工智能分析并生成多组司机与订单配对方案，从中筛选出最佳配对组合，再指派最适合的司机接载乘客。

目前该系统已于部分星群的士中投入使用，以提升叫车平台营运效率及改善乘客叫车体验。研发团队指，系统具备实时更新与持续学习能力，能够从每日的数据处理中不断改善决策逻辑，提升系统配对精准度。星群的士始创人郑敏怡则表示，使用该系统后约一至两个星期之内，便已看到接单量或接单效率有很显著提升。

港大土木工程系教授黄卓邦表示，目前市面上其他平台是由乘客及司机按其意愿自行配对，从中缺乏对整体叫车供需及交通状况的考虑，司机和乘客均未能达致最短等候时间。但是次项目综合多方需要，亦将道路使用效率加入考虑，能让司机减少空车行驶，从而提高收入，乘客则可缩短等车时间及提高叫车成功率。

港大智能出行实验室主任兼土木工程系教授柯锦涛则表示，当人工智能处理的数据越多，就更能训练人工智能算法，使算法效率更高，而且当效率更高，就更能吸引司机及乘客加入平台，达致良性循环。